近日，世界知识产权组织发布《生成式人工智能专利态势报告》。报告显示，2014-2023年间，全球共有54,000项生成式人工智能发明，其中超过25%是在去年一年出现的。中国发明人申请的生成式人工智能专利数量最多，远远超过美国、韩国、日本和印度等地区的发明人。
2014-2023年间，中国的生成式人工智能发明超过3.8万项，是排名第二的美国的六倍。印度是第五大生成式人工智能发明地，其年均增长率在前五名中最高，达到56%。报告显示，生成式人工智能已经遍及生命科学、制造、交通、安全和电信等行业。
生成式人工智能历年专利数量
2014-2023年间，与生成式人工智能相关的发明申请量达54,000项，发表的科学文章超过75,000篇。生成式人工智能的专利族数量从2014年的733项增长到2023年的14,000多项。2017年以来，生成式人工智能专利数量增长了800%以上。科学出版物从2014年的116项增加到2023年的34,000多项。仅在2023年，就申请了超过25%的生成式人工智能专利和发表了超过45%的生成式人工智能科学论文。
图1 2014-2023年专利族申请与论文发表数量
生成式人工智能申请人排名
排名前十的生成式人工智能专利申请人分别是腾讯（2,074项）、平安保险（1,564项）、百度（1,234项）、中国科学院（607项）、IBM（601项）、阿里巴巴集团（571项）、三星电子（468项）、Alphabet（443项）、字节跳动（418项）、微软（377项）。
图2 生成式人工智能中专利排名前十的组织
生成式人工智能发明者所在地排名
排名前五位的发明者所在地分别是：中国（38,210项发明）、美国（6,276项）、韩国（4,155项）、日本（3,409项）和印度（1,350项）
图3 生成式人工智能中专利排名前五的发明者所在地
生成式人工智能模型专利数量排名
排名前三位的模型包括：GANs（生成对抗网络）、VAEs（变分自编码器）、LLMs（大语言模型）。2014-2023年间，GANs模型相关专利族为9,700项，仅2023年就公布了2,400项专利族。VAEs和LLMs模型相关专利族在2014-2023年间分别公布了约1,800项和1,300项新专利族。在专利增长方面，GANs模型相关专利呈现出过去十年来最强劲的增长。然而，最近这种情况有所放缓。相比之下，扩散模型和LLM模型相关专利族在过去三年中的增长率要高得多，扩散模型相关的专利族数量从2020年的18项增加到2023年的441项，LLM模型相关的专利族数量从2020年的53项增加到2023年的881项。
生成式人工智能专利的主要应用领域
生成式人工智能的专利涉及多个领域，包括生命科学（5,346项）、文档管理和出版（4,976项），以及商业解决方案、工业和制造业、交通运输、安全和电信领域的2,000多项发明。
未来，生成式人工智能可以帮助设计新分子，加快药物开发。它还能实现文档管理和出版任务的自动化，越来越多地应用于零售辅助系统和客户服务聊天机器人，并实现新产品设计和优化，包括公共交通系统和自动驾驶。
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